Handlungsrelevante Unternehmensdaten
Unternehmen, die Apache Spark in Spanien nutzen
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| Unternehmen | Umsatz | Provinz | Branche | Website |
|---|---|---|---|---|
 Corporacion Alimentaria Guissona SA A25445131 | € 2,839.32M | Lleida | Fleischverarbeitung und -konservierung | bonarea.com |
 Viajes El Corte Ingles SA A28229813 | € 2,448.85M | Madrid | Tätigkeiten von Reisebüros | viajeselcorteingles.es |
 Tecnicas Reunidas SA A28092583 | € 2,417.48M | Madrid | Technische Ingenieurdienstleistungen und andere mit der technischen Beratung verbundene Tätigkeiten | tecnicasreunidas.es |
 Santander Global Technology And Operations SL B83325076 | € 1,771.48M | Madrid | IT-Beratungstätigkeiten | santandergto.com |
 Mapfre SA A08055741 | € 1,363.83M | Madrid | Tätigkeiten von Holdinggesellschaften | mapfre.com |
 Capgemini España SL B08377715 | € 645.43M | Madrid | IT-Beratungstätigkeiten | capgemini.com |
 Viewnext SA A80157746 | € 330.31M | Madrid | IT-Beratungstätigkeiten | viewnext.com |
 Glovoapp Spain Platform SL B67282871 | € 203.87M | Barcelona | Handelsvermittler für Waren verschiedener Art | glovoapp.com |
 Kpmg SA A78446333 | € 146.55M | Madrid | Tätigkeiten von Hauptniederlassungen | kpmg.es |
 Bolsas Y Mercados Españoles Sociedad Holding De Mercados Y Sistemas Financieros SA A83246314 | € 141.76M | Madrid | Tätigkeiten von Holdinggesellschaften | bolsasymercados.es |
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Details zu Apache Spark
Was ist Apache Spark?
Apache Spark ist eine Open-Source-Datenverarbeitungs-Engine, die für die Ausführung von Analysen im großen Maßstab im Arbeitsspeicher entwickelt wurde und dadurch eine deutlich höhere Leistung als traditionelle Technologien wie Hadoop MapReduce ermöglicht. Es unterstützt Batch- und Echtzeitverarbeitung und lässt sich mit mehreren Sprachen wie Python, Scala, Java und R integrieren.
Welche Unternehmen nutzen Apache Spark?
Apache Spark wird von großen Unternehmen, Daten-Startups und Organisationen aus Branchen wie Banken, Telekommunikation, Einzelhandel und Technologie eingesetzt, die große Datenmengen verarbeiten. Es ist üblich in stark digitalisierten Umgebungen mit Stacks, die Hadoop, Kafka, AWS, Databricks, Airflow und Data-Science-Tools wie Jupyter oder TensorFlow umfassen
Alternativen zu Apache Spark
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