Handlungsrelevante Unternehmensdaten
Unternehmen, die Python in Spanien nutzen
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| Unternehmen | Umsatz | Provinz | Branche | Website |
|---|---|---|---|---|
 Compañia Española De Petroleos SA A28003119 | € 34,507.36M | Madrid | Erdölraffination | cepsa.com |
 Endesa Energia SA A81948077 | € 20,003.40M | Madrid | Handel mit elektrischer Energie | endesa.com |
 Seat SA A28049161 | € 11,157.30M | Barcelona | Herstellung von Kraftfahrzeugen | seat.com |
 Telefonica SA A28015865 | € 10,750.00M | Madrid | Tätigkeiten von Holdinggesellschaften | telefonica.com |
 Sociedad Estatal Loterias Y Apuestas Del Estado Sme SA A86171964 | € 9,687.21M | Madrid | Glücksspiel- und Wettaktivitäten | loteriasyapuestas.es |
 Centros Comerciales Carrefour SA A28425270 | € 9,027.94M | Madrid | Einzelhandel in nicht spezialisierten Verkaufsstellen mit Schwerpunkt auf Lebensmitteln, Getränken und Tabakwaren | carrefour.es |
 Amadeus It Group SA A84236934 | € 4,737.70M | Madrid | Datenverarbeitung, Hosting und damit verbundene Tätigkeiten | airdolomiti.eu |
 Vodafone España SA A80907397 | € 3,635.85M | Madrid | Sonstige Telekommunikationsaktivitäten | vodafone.es |
 Nexus Energia SA A62332580 | € 2,933.97M | Madrid | Handel mit elektrischer Energie | nexusenergia.com |
 Corporacion Alimentaria Guissona SA A25445131 | € 2,839.32M | Lérida | Verarbeitung und Konservierung von Fleisch | bonarea.com |
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Details zu Python
Was ist Python?
Python ist eine interpretierte, universell einsetzbare Programmiersprache auf hohem Niveau, die für ihre einfache Syntax und gute Lesbarkeit bekannt ist. Sie wird häufig in der Webentwicklung, Datenanalyse, künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Automatisierung eingesetzt. Python verfügt über eine umfangreiche Standardbibliothek und eine aktive Community, die zu einer breiten Palette an Tools und Frameworks beiträgt.
Welche Unternehmen nutzen Python?
Python wird von Unternehmen jeder Größe in Branchen wie Technologie, Data Science, Bildung und Finanzen eingesetzt. Es ist verbreitet in Entwicklungsteams, die mit Frameworks wie Django und Flask sowie Data-Science-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, TensorFlow und PyTorch für Machine Learning und Datenanalyse arbeiten
Alternativen zu Python
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