Données d’entreprise exploitables

Entreprises qui utilisent Kubeflow en Espagne

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Entreprise	Chiffre d’affaires	Province	Secteur	Site web
Capgemini España SL B08377715	€ 645.43M	Madrid	Activités de conseil en informatique	capgemini.com
Ingenieria De Sistemas Para La Defensa De España SA A78085719	€ 187.11M	Madrid	Services techniques d’ingénierie et autres activités liées au conseil technique	isdefe.es
Between Technology SL B62257613	€ 42.76M	Barcelone	Services techniques d’ingénierie et autres activités liées au conseil technique	between.tech
Capitole Consulting SL B66399452	€ 33.91M	Barcelone	Services techniques d’ingénierie et autres activités liées au conseil technique	capitole-consulting.com
Panel Sistemas Informaticos SL B83766485	€ 20.77M	Madrid	Activités de conseil en informatique	panel.es
Alia Gestion Integral De Servicios SL B91708263	€ 18.65M	Séville	Autres activités de soutien aux entreprises n.c.a.	ayesa.com
Irium Soluciones Y Sistemas SL B83366583	€ 16.33M	Madrid	Autres services liés aux technologies de l’information et à l’informatique	irium.es
Eulen Centro Especial De Empleo SA A84123421	€ 9.73M	Madrid	Autres activités de nettoyage industriel et de bâtiments	eulen.com
Gsm It Digital SL B93714376	€ 8.23M	Málaga	Activités de conseil en informatique	lunik.tech
Newtral Media Audiovisual SL B87938304	€ 5.60M	Madrid	Autres activités de télécommunications	newtral.es

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Détails sur Kubeflow
Qu’est-ce que kubeflow ?
Kubeflow est une plateforme open source conçue pour gérer l’ensemble du cycle de vie des modèles de machine learning dans des environnements Kubernetes. Elle permet aux équipes data et de développement d’automatiser l’entraînement, le déploiement et la supervision des modèles, avec une intégration d’outils ML tels que TensorFlow, PyTorch et XGBoost, le tout dans un environnement évolutif et reproductible.
Quelles entreprises utilisent kubeflow ?
Kubeflow est principalement utilisé par des entreprises technologiques et des équipes de développement qui recherchent des solutions évolutives et flexibles pour déployer le machine learning en production. Il est courant dans des secteurs comme la technologie, la fintech, la santé et l’automobile, où il est combiné avec Kubernetes, Docker, des outils de CI/CD comme Jenkins et des plateformes de stockage cloud comme Google Cloud ou AWS
Alternatives à Kubeflow
Nous incluons Kubeflow dans notre base de données d’entreprises. Consultez notre variable Solutions pour les opérations de Machine Learning pour découvrir d’autres options et approfondir.